搜索资源列表
cca
- 典型相关分析,分析两段数据之间的相似性,用于脑电ssvep信号分析(Canonical correlation analysis is used to analyze the similarity between two segments of data.)
程序
- 脑电信号特征提取 熵算法 信号处理 非线性分析方法 近似熵 样本熵 排列熵(Feature Extraction of EEG Signals Entropy algorithm signal processing Nonlinear Analysis Method Approximate Entropy Sample Entropy Arrangement Entropy)
csp
- 共空间模式(CSP)是一种对两分类任务下的空域滤波特征提取算法,能够从多通道的脑机接口数据里面提取出每一类的空间分布成分。公共空间模式算法的基本原理是利用矩阵的对角化,找到一组最优空间滤波器进行投影,使得两类信号的方差值差异最大化,从而得到具有较高区分度的特征向量。
csp
- 共空间模式(CSP)是一种对两分类任务下的空域滤波特征提取算法,能够从多通道的脑机接口数据里面提取出每一类的空间分布成分。公共空间模式算法的基本原理是利用矩阵的对角化,找到一组最优空间滤波器进行投影,使得两类信号的方差值差异最大化,从而得到具有较高区分度的特征向量。
eeglab2020
- EEGLAB是一个Matlab的工具箱(Toolbox),主要用来处理EEG(脑电图)和MEG(脑磁图)以及其他的连续且事件相关的电生理信号,如ECG(心电图)。EEGLAB能够对电生理信号进行一系列的分析,包括独立成分分析(ICA)、时频分析(TFA)、消除伪影、事件相关的统计分析以及几种对数据可视化的模型。
功能性电刺激电极贴片程序
- 以单片机作为控制平台,控制继电器组来控制电极贴片,与脑机信号处理模块通讯,上位机启动,分析左右信号进行相应的左右电极片响应